cysgjj 发布于2024-09-24 12:57:34 医学科普 33 次
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于对话类医学科普的问题,于是小编就整理了2个相关介绍对话类医学科普的解答,让我们一起看看吧。
科普小品文和说明文确实存在一些区别。
1. 内容形式:科普小品文通常以故事、寓言、对话等形式,将科学知识融入到文学创作中,使读者在阅读的过程中既能了解科学知识,又能感受到文学的魅力。而说明文则主要以解释、阐述的方式,对事物的性质、特点、原理、过程等进行详细的解说。
2. 语言风格:科普小品文的语言风格通常更加生动活泼,富有趣味性,更注重吸引读者的注意力。而说明文的语言风格则更加严谨、客观,注重逻辑性和条理性。
3. 目的:科普小品文的主要目的是普及科学知识,提高公众的科学素养,同时也是一种文学创作。而说明文的主要目的是对某一事物或现象进行解释和阐述,使读者能够准确理解其含义。
至于“科普小品文和说”,这可能是指科普演讲或者科普讲座。这是一种口头传播科学知识的方式,通常由专家或者科学家通过讲解、示范、互动等方式,向公众传播科学知识和科学思维方式。这种方式与科普小品文和说明文不同,但同样具有普及科学知识,提高公众科学素养的作用。
“不接触互联网,以后寸步难行!”十年前,在这样的危言耸听下,大家扔掉砖块手机拿起手掌大的智能手机。
好不容易学会了玩微信刷朋友圈,现在中年危机和“大数据”都一起来了。
是不是不接触大数据,也要被时代淘汰?
而现实生活中处处看见大数据,你刷不刷小视频?读不读每日新闻?看不看新剧?
细心的人就会发现,为什么软件这么了解我,知道我喜欢看婆媳******、知道我喜欢学最新广场舞、知道我喜欢哈哈搞笑段子?
手指不管怎么往下滑,都是我喜欢看的,每次像再刷五分钟就去睡觉,一刷就是两个小时。这样熟悉的场景是不是有感同身受?
举个例子,大数据记录了一个爱抽烟的男人。晚上一般是先抽烟以后刷牙。有一天男士刷了牙以后抽烟。第二天app开始推送了tt。根据两天的记录了刷牙到抽烟的时间,第三天***推送了加厚版的tt。一个半月后某天记录到男人一直抽烟,便推送了某家专科医院。再过了一个月,发现男人再无抽烟,推送了铂爵旅拍。
大数据就是根据过去和现在记录的,不同纬度的数据进行分析,从而对未来不同场景各项应用的推演。
第一,大数据数据体量非常大,传统的单机存储系统,已经无法在存储这么大量的数据,此时需要用到分布式存储技术。
第二,大数据的数据种类非常多,数据的格式也会变得复杂,比如数据种类有***、文档、图片、消息记录等等。
第三,大数据中潜藏着非常重要的价值,通过数据分析技术,对商业决策做出智能化以及数据化的支持。
大数据最主要的功能,就是为公司上层提供商业化决策支持,让公司能够结合历史数据,往正确的方向发展。大数据技术主要分为两类:大数据计算和大数据存储。
离线计算对于数据的产出会有一定的时延,具体时延可以是15分钟、小时或者天级别的。离线任务一般会对数据进行全局批计算,这一次运行完就运行完了,不会像实时计算那样,除非你自己停止实时任务,否则实时程序会一直运行。
实时计算数据是不断产生的,一般数据产出的延迟会很低,最多是秒级别的。比如我们的数据大屏、实时数据流的加工处理等,这些场景对于数据的产出的时延要求很低。
离线计算的话,一般对于数据的产出时延没有那么高的要求,只要数据最终产出即可,具体使用像现在很多公司离线业务报表。目前大多数公司离线计算引擎使用的是Hive或者Spark,实时计算引擎目前主要是Flink。
在传统的关系型数据库中,当一个表非常大时,会使用分库分表技术,将表分布式的存储在不同的机器上面。分库分表技术可以使用开源工具TDDL。
用最通俗的语言跟你解释一下。
举个例子,你想要买一双鞋,打开淘宝搜索了半天,感觉不太合适,然后又一想,晚点买也可以,于是退出了淘宝,打开了抖音,开始看某些土味***。
当你下一次打开淘宝的时候,淘宝一定会给你推荐各种新款式的鞋,并且会给你推送相关的活动。而你每次打开抖音,看到的大部分都是土味***。
其原因就是因为你在淘宝上用了大部分时间去搜索鞋子,淘宝通过测算觉得你对鞋子感兴趣,于是你每次进淘宝都会给你推荐鞋子。除非你下次用更多的时间去搜索另外一个东西。而抖音觉得你比较喜欢土味***,因此这种***便一直出现。
这就是我们所说的大数据,通过对你各种行为分析,为你推荐更符合你口味的东西。
会销售的售货员在卖东西的时候一定不会仅仅去说产品,他肯定会通过各种方法去了解你的信息,等到信息足够后再去为你推荐更加合适的产品,而此时你成交的概率非常大。
所以不妨回忆一下,买东西的时候有没有售货员跟你聊除产品以外的东西?比如家庭?
生活中的大数据有很多,打开歌曲***,每日推荐就是大数据;打开今日头条,推荐你最感兴趣的内容也是大数据;打开******,推荐的***同样是你最爱看的,这也是大数据。
因此,只要能通过某种途径,了解到你的详细信息或者行为,根据这些信息或者行为进行推荐你所感兴趣的东西,就叫做大数据。
不知道你清楚了没有?
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